يفرض قانون مور أن سرعة وقدرة أجهزة الكمبيوتر لدينا تتضاعف كل عامين ، مما يعني أنه بحلول عام 2030 يمكننا أن نتوقع أن تكون قوة الحوسبة 16 مرة أكبر مما هي عليه اليوم. ببساطة ، ستخضع التكنولوجيا لتغيير عميق في السنوات الثماني المقبلة. من خلال ثلاث طرق ، يجب تغيير مهنة المحاماة إذا كانت تهدف إلى تعزيز الوصول إلى العدالة والتنوع في ظل التكنولوجيا الحديثة. أولاً ، بينما يوفر التعلم الآلي فرصًا لا حصر لها للمهنة ، فإنه من المحتمل أن يشكل مخاطر جسيمة على الإنسانية: يجب أن تضمن المهنة القانونية وضع الضمانات اللازمة. ثانيًا ، ستعمل الفوائد التي توفرها تقنية على تحسين الوصول إلى العدالة بشكل جذري ؛ وأخيرًا ، فإن فوائد التكنولوجيا في مهنة المحاماة تتوقف على تحقيق قدر أكبر من التنوع المعرفي.
محامي الاخطاء*الطبية بالدمام
حماية البشرية من التعلم الآلي
يجب أن تضع مهنة القانون نفسها في قلب عملية إنشاء لوائح التعلم الآلي (ML) لحماية المصالح الإنسانية. توجد فوائد عديدة من ML على المدى القصير للمهنة القانونية ، مثل أتمتة المهام الروتينية وزيادة دقة التنبؤ. ومع ذلك ، هناك مجال أكبر لمهنة المحاماة للتأثير بشكل أساسي على الآثار طويلة المدى لغسيل الأموال.
مفهوم مهم في مجال ML هو الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، وهو القدرة الافتراضية لتكنولوجيا ML على تعلم أي مهمة فكرية يمكن أن يؤديها الإنسان. يحتمل أن يكون للذكاء الاصطناعي العام عواقب استثنائية على مهنة القانون ، من حيث أنه قد "يحل" ببساطة مشاكل عدم الوصول إلى العدالة والتنوع بسبب ذكاءه الخارق. ومع ذلك ، إلى جانب إمكانية حل المشكلات ، فإن الخطر النظري الكامن هو أن
محامي جدة
مع الذكاء الخارق يمكن أن يؤدي إلى تدمير البشرية: كما قال جون فون نيومان ، الذي يعتبره الكثيرون أذكى رجل في التاريخ ، `` مزيج من الفيزياء والسياسة يمكن أن تجعل سطح الأرض غير صالح للسكن ".1 مشكلة المحاذاة ، إذن ، تسأل كيف يمكننا ضمان أن ML يتماشى مع مصالح البشرية لتجنب هذا الموقف.